Poisson distribution，卜瓦松分布
單位時間內，發生$X$次。單位時間內，平均發生$\lambda$次。
$p(x)=\left\{\begin{array}{l}\cfrac{\lambda^xe^{-\lambda } }{x!}\ \ &，x=0,1,2,\cdots, \lambda>0 \\0\ \ &，o.w \end{array}\right.$
$M(t)=e^{\lambda(e^t-1)}$
$E(X)=Var(X)=\lambda$
$X\sim P_o(\lambda_1)$，$Y\sim P_o(\lambda_2)$ ， $X$ 和 $Y$ indep.
$\implies$ $X+Y\sim P_o(\lambda_1+\lambda_2)$
$X \sim B(n,p)\xrightarrow{n\to \infty,\ \ p\to 0,\ \lambda=np }p_o(\lambda)$
事件之間互為獨立
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