一千元跟一萬元的羽絨外套差在哪裡?

批踢踢實業坊 › 看板  Gossiping 關於我們 聯絡資訊 返回看板 作者 a3556959 (appleman) 看板 Gossiping 標題 Re: [問卦] 一千元跟一萬元的羽絨外套差在哪裡? 時間 Thu Jan 2 11:45:50 2025 ※ 引述《staxsrm (薏仁茶)》之銘言 : 本肥發現冬天穿羽絨外套還是最暖 : 從一千元有找的雜牌 : 到net uniqlo 迪卡儂之類的平價兩千多到大概四千附近 : 還有一些高級一點的像是roots 北臉 或是一些登山品牌有五千起跳的 : 還有一些牌子可能比較高檔甚至破萬 : 是用料 做工還是機能的差別 : 有沒有羽絨外套買到多貴算是智商稅的八卦 羽絨外套主要是看三個指標 1.蓬鬆度:羽絨衣保暖的原理是,利用羽絨特性,在衣服內部創造出靜止的空氣腔,因為靜 止無對流的空氣導熱係數很低,因此可以保暖, 蓬鬆度越高,越好基本上600蓬鬆度以下的都是垃圾,不如買化學纖維,不用購買,600-800 算還不錯,800以上則是上品 2.充絨量:顧名思義塞了多少羽絨進去,這基本上就是看多少公克,150以下都算輕羽絨,1 50-300,在台灣就已經非常保暖了,300以上台灣用不到 3.絨子占比:羽絨當中分為絨子跟羽毛,羽毛本身不太保暖,真正保暖的成分是絨子,所以 絨子含量越高越好 90%以上就是優質羽絨服,80-90還不錯,80以下別買了,不如買化纖 參數大概就這樣,用這個下去挑選即可 再來是鴨鵝絨,本質上沒什麼太大的差別,不過鴨子有的時候可能會有味道,鵝絨通常比較 沒味道,但會貴一點,這個直接去實體門市試穿聞看看比較準確,有的人可以接受 至於推薦買啥,其實優衣庫或迪卡農這樣的平價大牌就不錯了,品質跟價格有很好的保障 在台灣預算1000以下不用想買到大牌品質貨,只剩蝦皮雜牌,但品質跟標誌是否正確很難說 ,能買到的通常都是化纖,除非你在日本當地優衣庫特價的時候入手 不用買什麼加拿大鵝始祖鳥巴塔哥尼亞那種高級貨,就純賣品牌跟機能性,都市平地不用那 麼多機能性 以上簡短介紹 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.132.132.225 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.17357...

(Latex) 本blog 用到的語法

\mid                   

\sim                     

\cfrac{a}{b}       ab

\frac{a}{b}         ab

\times                  ×

\pm                      ±

\mp                     

\cup                     

\cap                     

\bigcup               

\bigcap               

\varnothing         

A^{ac}  :上標    Aac

A_{ac}  :下標    Aac

\cdots                 

\cdot                   

\vdots                    

\ddots                 

\vert                    |

\hat{x}                  ˆx

\binom {a}{b}    (ab)

\dbinom{a}{b}  (ab)

\vec {}                   x


印出% 

\%                        %


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\lambda               λ

\delta                   δ

\rho                     ρ

\chi                      χ

\pi                        π

\epsilon                ϵ

\varepsilon           ε


\geq                     

\leq                     

\gt                        >

\lt                        <

\equiv                 

\neq                     

\approx                 


\mathbb{R}        R

\in                       

\perp                   

\overline{AB}    ¯AB

\int_{x}^{y}       yx

\iint_{x}^{y}      yx

\,dx                      dx

\partial                 

\binom{a}{b}      (ab)

\sum_{i}^{n}      ni

\forall                 

\exists                 

\ln{x}                  lnx

\infty                   

\cdot                   

 \frak L                L (字型)

\implies               

\to                         

\sqrt {a+b}           a+b

\sqrt[n] {a+b}      na+b

\Re                        (實數)$

\pmatrix{A\\B}    (AB)

A^\mathsf{T}      AT (矩陣用 transpose)

\forall                   

 \left(    \right)       ()  (自動適應大小括號)        

\xrightarrow{abcdefg} abcdefg  (箭頭上寫字)

\xleftarrow{abcdefg}    abcdefg   (箭頭上寫字)

\stackrel{ abc}{=}        abc=   (符號堆疊)

\displaystyle\int_a^b     ba  (積分大小自動適應)

\displaystyle\sum_{x=0}^{\infty}  x=0 (上下標跑去下面)

\left[\cfrac{a}{b}\right]  [ab]   (自動調整中括號)


a\quad b                   ab (空格)

&                              對齊點

\\                                換行


\left|\cfrac{a}{b}\right|    |ab|  (自動調整絕對值)

\displaystyle\lim_{x\to\infty}      lim

\displaystyle         自動調整大小,字不會忽小忽大。(e^ 使用)


  \left\{

 \begin{array}{c}

 a_1x+b_1y+c_1z=d_1 \\ a_2x+b_2y+c_2z=d_2 \\  a_3x+b_3y+c_3z=d_3 

\end{array}

\right.  (空白自行去除)



\begin{array}{行的對齊方式}... 

\end{array}  且 必須在數學模式下才能使用。 其中行的對齊方式分別是 c(置中)、l(靠左)、r(靠右), 一個陣列如果有四行都置中則輸入 cccc 四個對齊方式, 不能輸入少於最大行數個對齊方式,否則排版會出問題。

(要用段落才不會出問題)



 \left\{\begin{array}{c}  a_1x+b_1y+c_1z=d_1 \\ a_2x+b_2y+c_2z=d_2 \\  a_3x+b_3y+c_3z=d_3 \end{array} \right.


\b egin{align}a&=\mu_y-\rho\cfrac{\sigma_y}{\sigma_x}\mu_x\\b&=\rho\cfrac{\sigma_y}{\sigma_x}\end{align}(方程式對齊)

\begin{align}a&=\mu_y-\rho\cfrac{\sigma_y}{\sigma_x}\mu_x\\b&=\rho\cfrac{\sigma_y}{\sigma_x}\end{align}



\b egin{vmatrix} \cfrac{\partial x_1}{\partial y_1} & \cfrac{\partial x_1}{\partial y_2} \\ \cfrac{\partial x_2}{\partial y_1} & \cfrac{\partial x_2}{\partial y_2} \end{vmatrix}

\begin{vmatrix} \cfrac{\partial x_1}{\partial y_1} & \cfrac{\partial x_1}{\partial y_2} \\ \cfrac{\partial x_2}{\partial y_1} & \cfrac{\partial x_2}{\partial y_2} \end{vmatrix}






f_X(x)=\left\{\begin{array}{l}

\pmatrix{n\\x}p^x(1-p)^{n-x}\ \ &,x=0,1,2,\cdots,n \\0\ \ &,o.w \end{array}\right.



f_X(x)=\left\{\begin{array}{l}\pmatrix{n\\x}p^x(1-p)^{n-x}\ \ &,x=0,1,2,\cdots,n \\0\ \ &,o.w \end{array}\right.$



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