SQL 筆記

  SELECT :指定要檢索的欄位(例如 name, age)。 FROM :指定資料來源的表格。 WHERE :用於過濾符合條件的資料(例如 age > 18)。 ORDER BY :用於排序結果(例如 ORDER BY age DESC) WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2; 說明 value1 和 value2 是範圍的上下界(包含)。 BETWEEN 相當於 >= value1 AND <= value2。 如果要排除範圍內的值,可以使用 NOT BETWEEN。 INNER JOIN 表格2 ON 表格1.欄位 = 表格2.欄位; INNER JOIN:僅返回兩個表格中匹配的記錄,若某記錄在任一表格中沒有對應匹配,則不會出現在結果中。

(抽樣)群集抽樣法 CL

有限母體分成若干類,則有限母體分成若干群集(集群)。再把樣本群集全查。

1.如果沒有抽樣名冊,可以使用群集抽樣法。

2.群集抽樣法適用於"組間變異小,組內變異大"。


母體平均數 $\overline{Y}$ 

點估計:$\overline{y_{cl}}=\cfrac{N}{M}\overline{y_t}$

點估計之標準誤估計值:$s_{\overline{y_{cl}}}=\cfrac{N}{M}\sqrt{(1-f)\cfrac{s_t^2}{n^2}}$

其中:$f=\cfrac{n}{N}$ ,$s_t^2=\cfrac{\displaystyle\sum_{i=1}^{n}(y_i-\overline{y_t})^2}{n-1}=s^2(y_i)$ ,$y_i=樣本群集內_i之和$,$\overline{y_t}=樣本群集之平均數$


母體總和值 $Y=MY$

點估計:$\hat{Y_{cl}}=N \overline{y_t}=M \overline{y_{cl}}$

點估計之標準誤估計值:$s_{\hat{Y_{cl}}}=N\sqrt{(1-f)\cfrac{s_t^2}{n^2}}=Ms_{\overline{y_{cl}}}$


母體成功比例 $P$

點估計:$p_{cl}=\cfrac{N}{M}\overline{p_t}$

點估計之標準誤估計值:$s_{p_{cl}}=\cfrac{N}{M}\sqrt{(1-f)\cfrac{s_t^2}{n^2}}$
$s_t^2=\cfrac{\displaystyle\sum_{i=1}^{n}(a_i-\overline{a_t})^2}{n-1}=s^2(a_i)$


母體總成功個數$A=MP$

點估計:$\hat{A_{cl}}=N p_t=Mp_{cl}$

點估計之標準誤估計值:$s_{\hat{A_{cl}}}=N\sqrt{(1-f)\cfrac{s_t^2}{n^2}}=Ms_{p_{cl}}$

樣本數

估計母體平均數 $\overline{\overline{Y}}$之樣本數


樣本數:$n=\cfrac{n_0}{1+\frac{n_0}{N}},n_0=(\cfrac{Nz_{\frac{\alpha}{2}}S_t}{M B})^2$


估計母體總和值 $Y(Y=M\overline{\overline{Y}})$之樣本數



樣本數:$n=\cfrac{n_0}{1+\frac{n_0}{N}},n_0=(\cfrac{Nz_{\frac{\alpha}{2}}S_t}{ B})^2$


估計母體成功比例 $P$之樣本數


樣本數:$n=\cfrac{n_0}{1+\frac{n_0}{N}},n_0=(\cfrac{Nz_{\frac{\alpha}{2}}S_t}{M B})^2$


估計母體總成功個數 $A$之樣本數

樣本數:$n=\cfrac{n_0}{1+\frac{n_0}{N}},n_0=(\cfrac{Nz_{\frac{\alpha}{2}}S_t}{ B})^2$

留言

這個網誌中的熱門文章

國產機車馬力表 2019

國產機車馬力表 2018

國產機車馬力表 2020